bi 厨电行业,厨电行业的未来走势

bi系统是做什么的？例如，商业企业的商业智能系统数据包括订单、库存、交易账户、商业系统的客户和供应商信息、企业所在行业和竞争对手的数据以及其他外部环境数据。BI(BusinessIntelligence)是一套完整的解决方案，用于有效整合企业中已有的数据，快速准确地提供报表，提出决策依据，帮助企业做出明智的经营决策。

从企业发展阶段来说，AI是BI的辅助。在BI之前，沉淀了大量的数据，于是衍生出了AI的概念。没有BI沉淀的数据，就没有AI。简单的用数据驱动的算法得到想要的AI模型，然后将AI模型融入到实际生产中成为BI。所以AI是BI发展的产物，是发展的必然阶段。没有BI，就没有AI。

我们都知道“瞎子摸象”的故事。不同的盲人对大象有不同的理解，因为他们只知道他们触摸的地方。商业智能(BI)对于企业避免重蹈覆辙是不可或缺的。专家认为，BI对企业的重要性不亚于智能对个人的重要性。欧美企业的经验也证明，企业避免无知和一知半解危险的有效手段是商业智能。商业智能旨在充分利用企业在日常业务过程中收集的大量数据和信息，并将其转化为信息和知识，以避免各种无知和猜测行为。

每个月，高级管理人员都要花费大量的时间准备业务报告，而当获取数据的能力提高后，高级管理人员需要一种解决方案，能够以更直观、更有吸引力的方式快速、轻松地呈现信息。BI是高管完成这些任务的强大工具。2006年被称为“商务智能年”，商务智能的应用趋势将比预期的更为迅猛。商业智能(Business intelligence)最早由GartnerGroup提出，是指收集、管理和分析商业信息的过程，目的是使企业决策者能够获取知识，促使他们做出对企业更有利的决策。

有用，BIM工程师分为BIM专业工程师和BIM技术工程师。BIM专业工程师(具有相关专业知识背景的工程师)的技术能力:先说一下BIM专业工程师。相对来说，这类人员在行业中的比例并没有超过BIM技术工程师，他们可能并不具备很强的技术应用能力。目前很多设计院的BIM专业工程师都是比较年轻的工程师，他们接受新技术的能力很强。真的是前途无量，无限可能。

往往这样的人在BIM的未来趋势中会有更大的话语权和地位。BIM技术工程师很难说以后会被专业工程师取代。工资待遇:不需要太多起步。我有几年工作经验，15万以上很容易。BIM技术工程师(缺乏专业知识，但有很强的软件应用水平)BIM技术工程师，这类人一般都有几年的工作经验。一般都是非专业背景。技术能力:多多少少对BIM有一定的了解。一部分是软件技术越来越精良，一部分是眼界越来越宽。

作为上市公司，如果选择舆情监测系统，可以考虑选择企业版舆情监测系统。目前舆情监测所有公司都有自己的软件系统，既可以处理政府舆情，也可以处理企业舆情。换句话说，无论什么企业想要做好舆情监测，关键点是要选择一个好的适合自己公司的舆情监测系统。我推荐军犬网络舆情监测系统，及时全面的掌握自己的舆情信息，以便尽早做出处理方案，让自己的企业在市场中屹立不倒。

之所以把大数据应用和BI(商业智能)区分开来，是因为大数据应用对BI和数据挖掘还没有一个相对完整的认识。BI()，即商业智能(business intelligence)，是一套完整的解决方案，用于有效整合企业中已有的数据，快速准确地提供报表，提出决策依据，帮助企业做出明智的商业决策。随着商业智能的发展，人们提出了ETL和数据集成平台的概念。ETL、提取加载、数据提取、转换和加载。数据集成平台的主要功能是提取和转换各种业务数据，以满足BI和数据仓库对数据格式和内容挖掘的要求。

BI系统给企业提供的不仅仅是系统的产品、工具、功能，还有一套解决问题的方案，也就是真正的管理思路。作为国内领先的BI厂商，SMART Software成熟的产品功能和行业解决方案值得推荐。BI平台是帮助企业做出明智商业决策的工具。BI市场是使用BI平台进行相关交易的地方。BI通常被理解为将企业中的现有数据转化为知识。

例如，商业企业的商业智能系统数据包括订单、库存、交易账户、商业系统的客户和供应商信息、企业所在行业和竞争对手的数据以及其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统。BI(BusinessIntelligence)是一套完整的解决方案，用于有效整合企业中已有的数据，快速准确地提供报表，提出决策依据，帮助企业做出明智的经营决策。

BI就是商业智能，也就是数据挖掘，看你提供的是数据挖掘服务还是挖掘出来的数据。主要职责:协助销售，深入了解客户需求，在深入了解公司产品和解决方案后，做出公司现有产品能够满足需求的最佳解决方案，同时在价格、结构、功能等方面形成优势，同时满足客户需求。此外，还需要进行相关的方案设计(技术方案和配置方案)、标书设计、技术答疑、客户培训、演示环境搭建测试、竞争对手分析进行投标。