服装行业的客单价率

当然，如果选址造成的客流较低，企业也要注意每周设置批量特价产品，吸引更多的客户。扩展资料:单店商品销售数据的分析与作用:滞销商品的分析是单店商品销售数据分析中最简单、最直观、最重要的数据因素之一。畅销款是指在一定时期内销量较多的款式，滞销款是指在一定时期内销量较少的款式。

非常暴利。因为制作服装的成本很低，但是价格很高，利润空间很大，所以感觉很暴利。真的是特别暴力。一旦服装行业启动，日收入可以1000元以上，年薪百万不是梦。做服装生意是非常暴利的，因为卖一件衣服可以赚很多利润，做服装生意的成本很低。影响服装店利润的因素很多。就是服装行业的毛利。

低服装，对应的毛利在50%左右。我想你说的服装店铺利润指的是服装的毛利。是服装店铺的利润。净利润是除去所有成本后的利润。有房租，有人工，有库存。这三点是决定a 服装店铺是否盈利的关键。租金和员工成本占销售额的比例越小，盈利的机会就越大。库存问题是服装 store必须解决的重要问题。可能你的利润都是库存。库存问题解决了，就真的能赚钱了。

为什么要分析客流量，进店率，成交率，联合率，退货率，以及客人号，客人号单价？时至今日，我和一些服装店主讨论的时候，很多人还是觉得这个营销理论和零售技术太复杂，完全没有必要。然而，事实恰恰相反。通过对500家地方区域优势服装门店的调查，我们发现:1。96%的店铺经营者认为分析十诫的日、周、月客户奇异指数非常重要；2.78%的商店经营者在商店门口安装柜台；3.64%的店铺经营者通过客户单价级来控制店铺的产品结构；4.81%的店铺经营者通过顾客奇数和联率来制定店铺的主题推广方案；5.43%的店铺经营者通过顾客件指数分析会员贡献和会员回报周期，从而制定会员推广计划。

衣食住行是民生四要素。随着经济的发展，人们对生活的基本要求也提高了，尤其是作为第一位的“衣”。传统的服装行业营销模式已经不能满足现代消费者和用户不断变化的需求。激烈竞争的市场环境使得服装行业逐渐多元化、精细化运营，利用数据管理实现智能营销。服装行业面临的挑战√在当今的环境下，服装行业的营销费用不断增加，企业的利润越来越微薄；√ 服装是流行周期短、季节性强的商品，容易造成产销失衡，库存风险高；√一般情况下，服装门店多，商品SKU多，数据量巨大，导致财务业务信息不同步；√ 服装商品对应的属性相对复杂，各种属性的组合分析灵活多变；√消费者会给自己和服装 brand“贴标签”。如何将产品和渠道与消费者的“标签”匹配起来，是服装行业亟待解决的问题。

今年服装行业最大的亮点之一就是国潮耀眼，运动品牌飞驰运动品牌的崛起是近两年最明显的趋势之一。数据显示，2017年中国运动服装行业规模为1045亿元，同比增长9.77%。到2018年，将达到1147亿元，同比增长9.76%。可想而知，到2019年，这将是一个多么庞大的数字！算上今年，李宁已经在三登国际时装周；安踏也毫不示弱，收购眼光一如既往的犀利独到:从斐乐到芬兰体育巨头AmerSports，正式向世界宣告了中国体育品牌的崛起！

不仅仅是产品形态的升级迭代，更是对品质的火热追求！再看看之前一直被人嗤之以鼻的街头品牌，现在也打了个漂亮的翻身仗，太平鸟跨界赢得了粉丝的一票；诞生于淘品牌的华盛姬成为了所有明星的首选。关西哥的CLOT一次次用中国风的设计震惊世界！当千禧一代成为消费主力，对运动品牌和时尚品牌的需求也越来越大。

1，定制你的年度目标和季度目标。比如年销售任务100万，春夏销售40%，秋冬销售60%，2.根据你的年度目标订购。假设你要在春夏销售40万元，你的店需要10万元正常配送，销售平均折扣8折，那么你的订单金额至少要60万元才能支撑你整个春夏的销售，3.销售过程中要做的数据分析主要有:同比、环比、店内率、成交率、试衣率、联合率、退货率、单品销售适销性及占比分析、尺码适销性分析。