it行业伦理问题,制药行业职业伦理

1.伦理生命科学中的问题(1)克隆技术与科学伦理克隆技术引发的问题伦理最受关注。大数据技术带来的伦理问题主要包括以下几个方面:一是隐私泄露问题，其次，AI 伦理定义了要解决的问题是人类与AI之间的道德问题，最后，AI 伦理定义了需要解决的问题是人类与AI之间的力量。

人工智能对就业的影响还是挺大的，因为随着科技的发展，各行各业对这种人工智能技术的要求会越来越高，相应的人力成本也会降低。所以人工智能的普及加剧了，普通人的就业压力也会加大。人工智能专业作为近年来新兴的工科专业之一，发展时间虽短，但绝对具有竞争力。无论对于未来的就业还是科研，人工智能专业所能从事的行业都具有广泛的代表性，学习人工智能不存在性别差异。

科技和大数据的发展似乎总是一把双刃剑，在给我们的生产生活带来便利的同时，也总是“刺痛”着我们。对此，我们总习惯说“方便和安全是成反比的，非此即彼”或者“你不开门我怎么进来为你服务？”现在我们想谈谈一些新的想法。腾讯研究院经过多年的研究和实践，提出了一个有趣的理论，叫做“科技为善”。我觉得这个理论及其背后的应用思路可以作为互联网公司关于“合理使用”数据的一般行为原则，可以借鉴。

一方面最大限度地保护数据安全和隐私保护，另一方面合理有益地开发利用数据，使数据应用在符合数据保护原则的前提下造福我社会。总之，科技向善的本质在于“人是技术的尺度，关键是谁来用”。日前(2019年1月11日)，腾讯研究院在北京举办了第二届“重启刷新”年度论坛。

随着人工智能技术的快速发展，聊天机器人被广泛应用于社交媒体、客户服务等领域，为用户提供各种服务。但是谷歌最近推出的聊天机器人在某些方面引起了争议，使得AI 伦理出现了一些问题，需要更明确的定义。首先，AI 伦理定义的首要问题是人与机器的关系。人类应该如何看待聊天机器人的存在，如何保护人类利益？以谷歌聊天机器人为例，有人担心机器人会取代人类工作，影响人类生计。

其次，AI 伦理定义了要解决的问题是人类与AI之间的道德问题。聊天机器人可以模仿人类的行为和语言，但没有人类有道德。如果聊天机器人在处理人类问题时出现失误，谁来承担责任？在这个问题上，我们需要明确聊天机器人的道德责任，同时需要制定更准确可靠的机器人开发算法，降低机器人的错误率。最后，AI 伦理定义了需要解决的问题是人类与AI之间的力量。

伦理学习是哲学的一个分支，它被定义为一套规范人们生活的规则和原则，包括习俗、习惯、道德规范等。简而言之，就是指人们认为什么能做什么不能做，什么是对的，什么是错的。可以这样理解，法律是具有国家或地区强制性的行为准则，道德是控制我们行为的规则、标准和文化，伦理学是道德的哲学，是对道德规范的探讨、确立和评价。伦理学习的理论是研究道德背后的规则和原则。

它使我们能够对不同的道德立场进行分类和比较，使人们能够以现成的理由坚持某种立场。应用伦理学习是伦理学习的一个子领域，研究伦理现实生活中或某一学科发展中的问题。Computer 伦理 Learning是application伦理Learning的一个分支，是在开发和使用计算机相关技术、产品和IT系统时的行为准则和道德指导。计算机伦理学习的主要内容包括以下七个部分。

technology伦理，这个过去非常陌生的词，近年来频繁出现在科技报纸和网站上。事实上，科学伦理问题一直与现代科学技术的进步密切相关。科技伦理是指科技创新活动中关于人与社会、人与自然、人与人关系的思想和行为准则，规定了科技工作者及其所在群体应当遵守的价值观、社会责任和行为准则。研究人员指出，科学伦理以及科技工作者的社会责任关系到整个社会的发展前途。

1.伦理生命科学中的问题(1)克隆技术与科学伦理克隆技术引发的问题伦理最受关注。克隆人可能为人类实现永生的千年梦想提供科学依据，但命运总是相互依赖的。克隆会损害被克隆人的民事权益，大大降低他们的独特性和唯一性。同时，自我欲望、需要、生存价值受到限制，与他人一样的自主、自决的权利也会被否定。2004年2月11日，美国《科学》杂志宣布，韩国科学家成功克隆出第一个人类胚胎，然后从中挑选出成熟的干细胞。

人工智能时代正在加速到来，第三次AI(人工智能，以下简称AI)浪潮已经启动。技术层面，算法有进步。1956年人工智能起步的时候，人们更多的是在谈论人工智能；第二次浪潮期间，机器学习成为主流；这次是深度学习，一种可以自我学习和编程的学习算法，可以用来解决更复杂的任务。此外，计算能力的提升，包括现在的量子计算机和越来越流行的大数据，对人工智能有很大的作用和价值，使得更复杂的算法成为可能。

与此同时，人们开始期待具有一般智能的终极算法。在商业层面，面对可预见的利益和收益，国内外主流互联网公司，如腾讯、谷歌等都开始向AI看齐，AI领域的创业和投资如火如荼。全球AI公司超过1000家，市场规模增长空间非常大，未来8年将超过350亿美元。

利用大数据技术，我们可以发现新知识，创造新价值，提升新能力。大数据的强大张力给我们的生产、生活和思维方式带来了革命性的变化。但在大数据热潮中，我们也需要冷思考，尤其是正确认识和处理大数据技术带来的伦理问题，从而更好地趋利避害。大数据技术带来的伦理问题主要包括以下几个方面:一是隐私泄露问题。大数据技术具有保真记录、永久保存、随时随地还原画像等强大功能。

现代社会，人们几乎无时无刻不在接触智能设备，无时无刻不在产生数据，被记录。如果允许网络平台运营商收集、存储和出售用户数据，个人隐私将无从谈起，二是信息安全。个人产生的数据包括主动产生的数据和被动留下的数据，删除权、存储权、使用权、知情权本应属于个人的独立权利，但很多情况下难以保障安全。一些信息技术本身存在安全漏洞，可能导致数据泄露、伪造、失真等问题，影响信息安全。