服装行业店铺数据分析,敦煌网服装行业数据分析

怎么做店铺 数据分析？店铺 数据分析，无论是在实体店还是网上店铺，有些分析内容是一致的。服装贸易商品专员，客流统计的方法很多，各有不同，对服装店的客流统计提出以下三种方法:1，人工统计客流量并安排统计员在指定服装店门口手持柜台，有顾客进店时进行人工统计，统计人员进行模式提取调查，将数据结果汇总到数据分析部门进行统一分析；安排分析师对客流统计数据进行分析，最后汇总分析结果提交给总部。

1，店铺Sales数据分析1的作用。它有助于正确快速地做出市场决策。服装商业具有流行趋势快、销售周期相对较短的特点。在服装营销过程中，只有及时掌握服装销售和市场客户需求及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应迅速调整产品结构和库存能力，调整产品价格才能改变促销策略，抓住商机，提高商品周转和速度，减少商品积压。

服装营销运营过程中的每一个环节都通过数据管理和沟通进行整合。没有数据管理和沟通，运营往往会失控，比如货物丢失。门店之间缺乏数据交换，会导致交换信息不准确，货品信息和管理信息闭塞，货品调配停滞。二、单店商品的销售情况数据分析1、滞销的分析是单店商品销售中最简单、最直观、最重要的数据因素之一数据分析。

以下数据来源参考中国服装前瞻产业研究院发布的《零售业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。买衣服不再是“刚需”。2018年，腾讯数据实验室在上海、北京、广州、长沙、杭州等无座城市收集了1923个样本，收集时间为两个月。结合腾讯数据库、DMP数据和社交数据，最终在同年11月发布了《2018 服装消费者洞察白皮书》。

其中，女性受社交APP推荐和博主推荐的影响更大，男性受体育明星着装的影响更大。随着我国社会经济的不断发展，人民生活水平和生活质量逐步提高，居民在服装方面的支出逐年增加。调查数据显示，买新衣服的原因不再仅仅是因为刚需。在一二三线城市的居民中，不同季节买新衣服的情况比较普遍，占到60%以上，说明刚需是人们消费的主要原因。但近年来，人们的购买冲动不仅仅是因为刚需，还包括大力度的促销活动、朋友圈看到喜欢的款式、电商节日、特殊纪念日等等。

随着人民生活水平的不断提高，女性个人消费支出不断增加。女性更容易跟随时尚潮流而变化，不断购买适合自己需求的衣服。因此，该企业的预期市场容量是上升的。1.自有客流。自流是指专门来店里购买某种商品的顾客流，是服装服装店客流的基础，也是服装服装店销售收入的主要来源。所以在选择新店时，要重点考虑其自身的客流大小和发展规模。

共享客流往往发生在经营互补商品类型的店铺之间，或者大型服装服装店与小型服装服装店之间，是指a 服装服装店从相邻服装服装店获得的客流。比如某个经营某品牌服装的辅助商品的店铺被顾客购买，就会挂到附近的辅助服装服装店购买；再比如与大服装服装店相邻的小服装服装店，会吸引一些专程到大服装服装店的顾客来到相邻的小店。